Агенты работают
в Workspace

Сотрудник спрашивает в чате — агент отвечает из ваших документов, Jira и Confluence и показывает источник. Модели, учёт токенов, права и аудит остаются у ИТ.

1С:ПредприятиеTelegramRocket.ChatJiraConfluenceGitLabGitHubLDAP / Active DirectoryMS WordOllamavLLMOpenAI-совместимый APIMCP-серверыS3PostgreSQL

Продукт

Агенты, знания и каналы в одном месте

Готовый агент из каталога или собранный в конструкторе. Отвечает из ваших баз и приходит туда, где сотрудник уже работает.

Агенты под задачу

Протоколы, сверка договоров, ревью кода, сводки из 1С. Готовые агенты из каталога или свои.

Базы знаний с цитатами

Файлы, S3, Jira и Confluence. Агент отвечает из ваших документов и показывает, откуда взял ответ.

1С
Базы знаний
Jira
Workspace
Telegram
Rocket.Chat

Один агент — много входов

Данные из 1С, баз знаний и Jira. Ответ — в Workspace, Telegram или Rocket.Chat, с правами сотрудника.

Новый агент

Выберите модель

Черновик

Инструкция

Опишите роль агента…

База знанийИнструмент

Свой агент без кода

Сотрудник сам собирает агента в Workspace: инструкция, базы знаний, инструменты. Готовым агентом можно поделиться с коллегами.

Возможности

Что умеет платформа

Технический слой, биллинг, базы знаний, четыре вида агентов, память, чат, каналы, автоматизации и инструменты. Каждый слой настраивается отдельно и работает с остальными через общие права и журнал.

Все возможности

Технический слой

LLM-шлюз с пулами моделей, маршрутом и обезличиванием, приоритеты, система задач на NATS JetStream, публичный API, мониторинг и OpenTelemetry.

Подробнее

Биллинг

Самостоятельный модуль учёта: токены, стоимость, тарифы и лимиты для любых клиентов и любых моделей через OpenAI-совместимый API.

Подробнее

Базы знаний

Разбор и OCR, тонко настраиваемый ingest, гибридный поиск с реранком, инструменты модели для поиска и записи в базу, коннекторы S3, SMB, WebDAV, Jira, Confluence и свои.

Подробнее

Агенты

LLM в агентном режиме, no-code конструктор, сценарии на канве и процессные агенты на Python SDK. Плюс скиллы и вызов агента агентом.

Подробнее

Память

Личные факты, профиль «Обо мне» и общие факты агента. «Запомни…», фоновое извлечение, цитата-источник, просмотр и удаление фактов сотрудником.

Подробнее

Чаты

История с папками и поиском, голосовой ввод, вложения и OCR, Mermaid, таблицы и артефакты, уточняющие вопросы, сжатие контекста и шаринг снимков.

Подробнее

Каналы

Telegram и Rocket.Chat с теми же базами, скиллами и памятью. Привязка сотрудника кодом, группы, голос и файлы.

Подробнее

Автоматизации

Модель или агент выполняют задание по расписанию и присылают ответ в Telegram, Rocket.Chat или на почту. История запусков и контроль администратора.

Подробнее

Инструменты и MCP

Единый шлюз MCP с актуальной ревизией протокола, личные учётки и поля сотрудников, готовые серверы, реестр допуска по желанию и веб-поиск с квотами.

Подробнее

Биллинг как модуль

Учёт и тарифы между любым inference и любой платформой

Биллинг Cognitum ставится отдельно, перед вашими моделями. Существующие решения получают учёт по сотрудникам, тарифы отделов и лимиты — без переписывания.

  • Меняется только base_url: Open WebUI, боты, 1С и ваши сервисы продолжают работать как есть
  • Вход и выход считаются раздельно, атрибуция — до сотрудника, отдела и проекта
  • Тарифы с включённым объёмом, ценой за миллион токенов и дневным лимитом по модели
  • Приоритеты и лимит параллельности на API-токене, прерывание зависших вызовов
Подробнее о биллинге
Клиенты заказчикаЛюбой inference
Open WebUI
1С
Боты
Ваши сервисы
Биллинг
OpenAI
Azure OpenAI
Ollama
vLLM
Учёт токеновТарифы и лимитыПриоритеты

Почему Cognitum

Для сотрудников — рабочее место. Для ИТ — контур

Платформа, в которой можно работать с агентами и которую можно администрировать: модели, права и журналы остаются у вас.

Сотрудникам

Сотрудник работает в чате

Workspace, Telegram и Rocket.Chat — один агент, разные входы. Чтобы спросить регламент или собрать протокол, админку открывать не нужно.

Сотрудникам

Ответ из ваших документов

Базы знаний, 1С, Jira и Confluence. Агент цитирует источник. Память и скиллы сохраняются между диалогами.

ИТ

On-premise

Платформа стоит в контуре. Локальные модели через Ollama и vLLM. Облачные — только если вы сами их подключите.

ИТ

Права и аудит для ИТ

LDAP и Active Directory, роли, журналы. Сотрудник вызывает инструмент от своего имени.

Интерфейс платформы

Как Cognitum выглядит в работе

Чат с агентами и базами знаний, конструктор агентов, шлюз моделей, учёт потребления и логи. Всё работает в вашем контуре

Рабочее место сотрудника: чаты с моделями и агентами, история и настройки диалога

Лента

Что нового в Cognitum

История версий платформы: что вошло в каждый релиз.

Все версии

0.16.0

Текущая

Пулы моделей, тарифы и чат, который сам находит

  • Модель сама работает с базами знаний: ищет по смыслу и по точной строке, листает папки, читает документ целиком, а по вашим правам сохраняет, заменяет и удаляет документы.
  • Уточняющие вопросы по одному, с вариантами и «Собственным ответом»; кольцо контекста показывает заполнение окна, ранние сообщения сжимаются в конспект.
  • Одно левое меню, папки для чатов, «Корпоративная модель» в списке моделей и остаток лимита в шапке; на вопрос о платформе модель отвечает по справке этой версии.
  • Агент коллеги работает и у вас: скиллы доступны без отдельной выдачи, а если нужна ваша учётка к сервису — агент даст кнопку «Подключить».
  • Пулы моделей: маршрут на холсте с фильтрами, правилами и классификатором, повтор на соседней модели при сбое, проверка «Куда уйдёт» и статистика по веткам.
  • Перелив во внешнюю модель с обезличиванием: имена, ИНН и реквизиты заменяются метками, чувствительные запросы остаются в локальных моделях.
  • Тарифы собираются мастером: лимиты на день, неделю и месяц, ставки, запасная модель после исчерпания, лимиты MCP-инструментов и назначение организации, подразделению или сотруднику.
  • В журнале вызовов — пул, группа и причина выбора; шесть видов аналитики, отчёт «план и факт» и живой мониторинг слотов, очереди и ошибок.

0.15.2

Ничего не теряется по дороге

  • Колокольчик в шапке: готовый ответ чата, из которого вы ушли, упавшая автоматизация и открытый или закрытый вам доступ.
  • Вложение доходит до модели без @ в тексте, а к любому вопросу длинного чата можно перейти по карте вопросов — и в живом чате, и в слепке.
  • Скиллы в обычном чате с моделью: модель подбирает их сама, нужный выбирается через «/».
  • Ход агента не обрывается на «теперь добавлю»: цель сверяется с запросом, а если она не закрыта — появляется «Продолжить».
  • Лимиты хода агента в админке и контрольные точки: после обрыва связи или вопроса человеку ход продолжается с места остановки, упавший запуск автоматизации повторяется.
  • В каталоге видно, сколько коллег добавили сервер или скилл, у личной копии — откуда она взята, у агента без кода — автор и уровень размышлений.
  • Слепок чата подписан именем сотрудника, Telegram ходит через прокси, веб-поиск не упирается в лимит поисковика, ошибка разбора называет формат файла.

Вопросы и ответы

Коротко о Workspace, агентах и установке в контуре

Посмотрите, как агенты работают у вас

Покажем Workspace, базы знаний и каталог агентов. Развёртывание — в вашем контуре.

Документация

On-premise · LDAP / AD · без обязательного облака