Cognitum
На главную

Лента

Что нового в Cognitum

История версий платформы: что вошло в каждый релиз.

Что дальше

0.16.0

Текущая

Пулы моделей, тарифы и чат, который сам находит

  • Модель сама работает с базами знаний: ищет по смыслу и по точной строке, листает папки, читает документ целиком, а по вашим правам сохраняет, заменяет и удаляет документы.
  • Уточняющие вопросы по одному, с вариантами и «Собственным ответом»; кольцо контекста показывает заполнение окна, ранние сообщения сжимаются в конспект.
  • Одно левое меню, папки для чатов, «Корпоративная модель» в списке моделей и остаток лимита в шапке; на вопрос о платформе модель отвечает по справке этой версии.
  • Агент коллеги работает и у вас: скиллы доступны без отдельной выдачи, а если нужна ваша учётка к сервису — агент даст кнопку «Подключить».
  • Пулы моделей: маршрут на холсте с фильтрами, правилами и классификатором, повтор на соседней модели при сбое, проверка «Куда уйдёт» и статистика по веткам.
  • Перелив во внешнюю модель с обезличиванием: имена, ИНН и реквизиты заменяются метками, чувствительные запросы остаются в локальных моделях.
  • Тарифы собираются мастером: лимиты на день, неделю и месяц, ставки, запасная модель после исчерпания, лимиты MCP-инструментов и назначение организации, подразделению или сотруднику.
  • В журнале вызовов — пул, группа и причина выбора; шесть видов аналитики, отчёт «план и факт» и живой мониторинг слотов, очереди и ошибок.
Для сотрудника · PDFДля администратора · PDF

0.15.2

Ничего не теряется по дороге

  • Колокольчик в шапке: готовый ответ чата, из которого вы ушли, упавшая автоматизация и открытый или закрытый вам доступ.
  • Вложение доходит до модели без @ в тексте, а к любому вопросу длинного чата можно перейти по карте вопросов — и в живом чате, и в слепке.
  • Скиллы в обычном чате с моделью: модель подбирает их сама, нужный выбирается через «/».
  • Ход агента не обрывается на «теперь добавлю»: цель сверяется с запросом, а если она не закрыта — появляется «Продолжить».
  • Лимиты хода агента в админке и контрольные точки: после обрыва связи или вопроса человеку ход продолжается с места остановки, упавший запуск автоматизации повторяется.
  • В каталоге видно, сколько коллег добавили сервер или скилл, у личной копии — откуда она взята, у агента без кода — автор и уровень размышлений.
  • Слепок чата подписан именем сотрудника, Telegram ходит через прокси, веб-поиск не упирается в лимит поисковика, ошибка разбора называет формат файла.
Презентация релиза · PDF

0.15.1

Автоматизации и личные инструменты

  • Автоматизации: модель или агент выполняют задание по расписанию и присылают ответ в Telegram, Rocket.Chat или на почту.
  • Личное MCP-подключение работает в чате: у каждой учётки сотрудника свой набор инструментов, а администратор задаёт поля — проект Jira, пространство Confluence, адрес Nexus.
  • Готовые MCP-серверы для GitLab, Jira, Confluence, календаря и почты Zimbra, Nexus и Nextcloud. Проверка реестра допуска включается по желанию.
  • В агентном режиме видны вызовы инструментов с аргументами и временем, модель помнит их в следующих ходах, «сегодня» считается по часам сотрудника.
  • HTML в ответе рисуется страницей со своими стилями, ответ и весь чат скачиваются в Markdown или PDF, «Повторить» — с любой своей реплики.
  • Новый чат начинается с тех же собеседника, баз знаний и инструментов, что и предыдущий.
  • API-ключи перевыпускаются с прежним именем и историей, владельцу приходит письмо за 7 дней до истечения, к ключу можно оставить комментарий.
Презентация релиза · PDF

0.15.0

Внедрение в компании

  • Оргструктура: организации, подразделения и проекты. Доступ выдаётся отделу и наследуется вниз, руководитель видит потребление своего поддерева.
  • Jira и Confluence как источники баз знаний: синхронизируются только изменения, цитата в ответе открывает исходную задачу или страницу.
  • Свои коннекторы баз знаний для других систем — устанавливаются из админки и откатываются одним действием.
  • Инструменты под учётной записью сотрудника: MCP-сервер подключается личным токеном, логином или OAuth, при шаринге агента доступ не уходит.
  • Реестр допуска MCP-серверов: новый сервер проходит рассмотрение, изменение набора инструментов видно администратору.
  • Веб-поиск через Яндекс или Perplexity со списком разрешённых сайтов и суточными лимитами.
  • Чат с моделью в прямом и агентном режиме, «Запомни» без агента, схемы Mermaid и новый чат с личными настройками.
Презентация релиза · PDF

0.14.1

Устойчивость под нагрузкой

  • Соединение с базой отпускается, как только запрос ушёл модели, — длинный ответ больше не держит слот.
  • Несколько длинных ответов одновременно не блокируют вход и чаты для остальных сотрудников.
  • Бот в мессенджере спокойно переживает ночь: утренние сообщения не упираются в переполненную базу.
  • Фоновый разбор памяти не отнимает доступ к «Потреблению» и чатам.
  • Журнал вызова не перечитывает весь текст запроса и ответа — меньше нагрузки и зависаний.

0.14.0

Агенты без кода, память и каналы

  • NoCode-конструктор агентов в Workspace: модель, инструкция, базы знаний, MCP и скиллы.
  • Каналы Telegram и Rocket.Chat: тот же агент отвечает в корпоративном мессенджере.
  • Память между диалогами: личные факты, профиль «Обо мне» и общие факты агента.
  • Скиллы — короткие инструкции под задачу, которые агент открывает, когда они нужны.
  • Уточняющие вопросы в чате и карточка агента с подсказками, как с ним работать.
  • Раздел «Чаты» для поддержки: разбор переписок без доступа ко всей системе.
  • Приоритеты в пуле моделей, видимая очередь, учёт того, кто платит, и реранк в поиске по базам.

0.13.4

Базы знаний принимают всё

  • База знаний принимает любой файл и делит его на фрагменты по типу содержимого.
  • Статус «Хранится» для файлов, которые лежат в базе без поиска по тексту.
  • Папки загружаются перетаскиванием целиком, служебные каталоги отсекаются, виден прогресс загрузки.
  • Счётчики базы считаются по статусам задач и обновляются сами, папки удаляются вместе с вложенными.
  • Документ Word, присланный с типом PDF, снова разбирается правильно.
  • Логи, очередь задач и тексты вызовов агента видны только администратору, чат с агентом — как раньше.

0.13.3

Настройки там, где их ищут

  • Уровень рассуждений по умолчанию задаётся на карточке модели, запрос клиента важнее настройки.
  • Вложения чата принимают любой файл: незнакомый формат уходит текстом и не блокирует отправку.
  • Вкладка «Workspace» в администрировании: заголовки и теги диалогов, удаление переписки, модели для вложений.
  • Одна модель распознавания речи на всю платформу.
  • Агента на Python SDK можно снова запустить после остановки.
  • Логи разбора документов настраиваются и не забиваются опросом задач.

0.13.2

Виджеты и артефакты

  • Виджеты агента без пересборки интерфейса: агент публикует HTML-бандл, Workspace открывает его в изолированном окне.
  • Артефакты — результаты работы агента с историей версий прямо в диалоге.
  • Агент получает файл по ссылке без ключей пользователя, большие файлы отдаются частями.
  • В SDK — работа с артефактами и регистрация виджетов.
  • SDK переходит на Python 3.11 и новее.

0.13.1

Расширяемые сценарии

  • Свои кубики сценариев: манифест и Python-обработчик, кубик появляется в палитре сразу после публикации.
  • Общий доступ к результатам чата: снимки переписки, виджетов и файлов со сроком и отзывом.
  • Распознавание документов доступно агентам напрямую, без собственной базы знаний.
  • Картинки и аудио в «Потреблении»: виден состав мультимодального запроса.
  • Запрос ждёт свободного слота пула вместо отказа.
  • Заведомо неуспешный разбор документа отклоняется заранее, с понятной причиной.
  • В SDK — прогресс выполнения задачи и реакция агента на смену настроек.

0.13.0

Собственный Workspace

  • После входа сотрудник попадает в чат с историей диалогов, а не в панель мониторинга.
  • Вложения и база знаний подключаются к конкретному диалогу, ответы приходят с цитатами.
  • Голосовой ввод в чате.
  • Хаб личных настроек, администрирование — в отдельном разделе, сессия в защищённой cookie.
  • Виджеты агентов в чате по протоколу AG-UI, в SDK — обработчики интерфейса.
  • Уровни рассуждений на карточке модели и объединение прав на модели.
  • Настройки разбора документов для базы знаний и тип модели на шлюзе.

0.12.0

Базы знаний

  • Базы знаний — новый раздел платформы: создать, наполнить, искать и получать ответы со ссылками на источники.
  • Источники S3, WebDAV и SMB с синхронизацией.
  • Гибридный поиск и ответ по найденным фрагментам.
  • Журнал задач индексации.
  • Смена модели эмбеддингов без простоя: новый индекс строится рядом со старым.
  • Расходы на обслуживание баз — отдельной строкой в «Потреблении».
  • Работа с базами знаний из агента через Python SDK.

0.11.1

Модели и мониторинг

  • Модель можно выключить — выключенная недоступна и через API.
  • Новые модели по умолчанию закрыты, доступ к ним выдаётся явно.
  • В «Потреблении» — ссылка на конкретный вызов, выбор формата времени и фильтр по выделению на графике.
  • Владелец токена в деталях вызова.
  • Активные вызовы показываются в той же таблице, что и история.
  • Мониторинг с автообновлением и графиками хоста за час, 6 часов, сутки и неделю.