Возможности
Что умеет платформа
Технический слой, биллинг, базы знаний, четыре вида агентов, память, чат, каналы, автоматизации и инструменты. Каждый слой настраивается отдельно и работает с остальными через общие права и журнал.
Технический слой
LLM-шлюз с пулами моделей, маршрутом и обезличиванием, приоритеты, система задач на NATS JetStream, публичный API, мониторинг и OpenTelemetry.
Биллинг
Самостоятельный модуль учёта: токены, стоимость, тарифы и лимиты для любых клиентов и любых моделей через OpenAI-совместимый API.
Базы знаний
Разбор и OCR, тонко настраиваемый ingest, гибридный поиск с реранком, инструменты модели для поиска и записи в базу, коннекторы S3, SMB, WebDAV, Jira, Confluence и свои.
Агенты
LLM в агентном режиме, no-code конструктор, сценарии на канве и процессные агенты на Python SDK. Плюс скиллы и вызов агента агентом.
Память
Личные факты, профиль «Обо мне» и общие факты агента. «Запомни…», фоновое извлечение, цитата-источник, просмотр и удаление фактов сотрудником.
Чаты
История с папками и поиском, голосовой ввод, вложения и OCR, Mermaid, таблицы и артефакты, уточняющие вопросы, сжатие контекста и шаринг снимков.
Каналы
Telegram и Rocket.Chat с теми же базами, скиллами и памятью. Привязка сотрудника кодом, группы, голос и файлы.
Автоматизации
Модель или агент выполняют задание по расписанию и присылают ответ в Telegram, Rocket.Chat или на почту. История запусков и контроль администратора.
Инструменты и MCP
Единый шлюз MCP с актуальной ревизией протокола, личные учётки и поля сотрудников, готовые серверы, реестр допуска по желанию и веб-поиск с квотами.
Посмотрите, как агенты работают у вас
Покажем Workspace, базы знаний и каталог агентов. Развёртывание — в вашем контуре.
On-premise · LDAP / AD · без обязательного облака