data-pipeline
ETL с AI-обогащением
Агент для построения ETL-конвейеров с использованием AI для обогащения данных. Подключается к различным источникам (базы данных, API, файловые хранилища), извлекает данные, применяет трансформации и AI-классификацию, после чего загружает результаты в целевые системы. LLM используется для распознавания и нормализации неструктурированных данных, заполнения пропущенных значений и выявления аномалий
Информация
- Тип
- Job
- Статус
- Beta
- Категория
- Аналитика
- Возможностей
- 6
Возможности
Подключение к различным источникам данных
AI-классификация и нормализация
Обнаружение аномалий в данных
Настраиваемые пайплайны трансформации
Валидация и контроль качества
Логирование каждого этапа обработки
Сценарии использования
Миграция данных между системами
Обогащение CRM данных из открытых источников
Нормализация справочников и реестров
Подготовка данных для аналитических отчётов